Station d’écoute acoustique – Sérignan centre-ville
Cette station enregistre en continu les sons de la ville de Sérignan et les analyse grâce à l’outil libre BirdNET. Les espèces ci-dessous sont détectées automatiquement à partir de leurs vocalisations.
Les données sont utilisées par l’association Sauvegarde Hérault Littoral pour suivre la biodiversité urbaine, sensibiliser les habitantes et habitants, et mieux prendre en compte la faune sauvage dans l’aménagement du territoire.
Affichage des détections des 3 derniers jours.
📡 Nexus-TH — Nichoir témoin centre ville de Sérignan — capteur #20
| Date | Temp (°C) | Hum (%) | Humidex |
|---|---|---|---|
| 2026-03-23 23:42:38 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:41:41 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:40:44 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:39:47 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:38:50 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:37:53 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:36:56 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:35:59 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:35:02 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:34:05 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:33:08 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:32:11 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:31:14 | 12,0 | 60 | 11,1 |
| 2026-03-23 23:30:17 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:29:20 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:28:23 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:27:26 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:26:29 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:25:32 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:24:35 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:23:38 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:22:41 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:21:44 | 12,1 | 60 | 11,3 |
| 2026-03-23 23:20:47 | 12,2 | 60 | 11,4 |
| 2026-03-23 23:19:50 | 12,1 | 60 | 11,3 |
Comment lire les cartes et graphiques BirdWeather ?
La station BirdNET Sérignan enregistre en continu les sons de l'environnement. Les appels et chants sont analysés automatiquement : chaque « détection » correspond à un court extrait sonore où une espèce est probablement présente.
- Carte / liste des détections : chaque point correspond à une détection avec une espèce, une heure et un niveau de confiance.
- Confiance (%): plus le pourcentage est élevé, plus la détection est fiable. En dessous d’environ 70 %, il faut rester prudent.
- Filtres par espèce ou période : utilisez les menus pour voir uniquement certaines espèces, certains jours ou certaines plages horaires (migration, reproduction, hivernage…).
- Écoute des sons : en cliquant sur une détection, vous pouvez réécouter l’extrait audio et vous faire votre propre avis.
Ces données sont indicatives : elles permettent de suivre les tendances et la présence des espèces, mais ne remplacent pas les comptages de terrain réalisés par les naturalistes.
Pour en savoir plus sur le projet BirdNET à Sérignan, ou pour monter une
station sur votre commune, vous pouvez nous écrire à
📧 contact@ashl.fr
À propos du projet BirdNET-Pi
BirdNET-Pi est une solution libre et open-source conçue pour analyser en temps réel les chants d’oiseaux à partir d’un simple Raspberry Pi. Basé sur le framework BirdNET développé par l’Université Cornell, ce système identifie automatiquement les vocalisations, enregistre des extraits audio, génère des statistiques quotidiennes et partage les données avec des plateformes comme BirdWeather.
⚠️ Licence à respecter : BirdNET-Pi ne peut pas être utilisé pour développer un produit commercial. Toute utilisation doit rester non lucrative, ouverte et conforme à l’esprit du logiciel libre. Code source et documentation : github.com/Nachtzuster/BirdNET-Pi .
Pour l’association Sauvegarde Hérault Littoral, BirdNET-Pi permet de déployer un réseau de capteurs acoustiques légers pour suivre l’activité aviaire en continu, mieux comprendre les migrations, détecter des espèces sensibles et enrichir la connaissance naturaliste du littoral méditerranéen. Un outil précieux pour la science participative, la conservation et l’éducation à l’environnement.
🔔 Vous souhaitez participer au projet BirdNET-Pi ?
L’association recherche des bénévoles, habitants, naturalistes et curieux pour installer
des capteurs, analyser les données ou contribuer au suivi scientifique.
👉 Contactez-nous à :
contact@ashl.fr
Comprendre BirdNET-Pi : fonctionnement, modèles et limites
BirdNET-Pi enregistre en continu les sons du paysage grâce à un microphone USB connecté à un Raspberry Pi. Les signaux sont traités en temps réel par un réseau neuronal convolutif profond pré-entraîné. Les résultats — identifications, confiance, extraits audio — sont accessibles via une interface web locale.
Deux familles de modèles sont disponibles :
- BirdNET-Lite : modèle mondial couvrant plus de 6 000 espèces. Moins maintenu mais toujours performant, notamment hors Europe et Amérique du Nord.
- BirdNET-Analyzer (v2.4) : modèle actualisé utilisant les données d’eBird pour filtrer les espèces probables selon vos coordonnées. Idéal pour réduire les faux positifs.
BirdNET-Pi peut produire des faux positifs (détection erronée) ou des faux négatifs (chant non détecté). Les performances dépendent d’un équilibre entre :
- Sensibilité : détecte plus de sons faibles → moins de faux négatifs, mais plus de faux positifs.
- Spécificité : résultats plus fiables → moins de faux positifs, mais davantage de chants manqués.
Les réglages se font dans Outils → Paramètres → Paramètres avancés :
- Sensibilité sigmoïde : augmente la capacité à détecter les sons faibles.
- Confiance minimale : augmente la fiabilité des détections (mais en réduit le nombre).
- Seuil d’occurrence des espèces (Analyzer) : filtre les espèces peu probables dans la région.
Aucun modèle de bioacoustique n’est parfait, mais BirdNET-Pi a démontré un niveau de performance proche des meilleurs systèmes actuels. La force du dispositif repose sur la vérifiabilité des enregistrements, qui limite fortement les erreurs et facilite les validations humaines.
Pour des usages spécialisés comme la NocMig, d'autres modèles peuvent être plus adaptés, mais ils sont souvent régionaux ou nécessitent un entraînement local. BirdNET-Pi offre un compromis robuste, accessible et idéal pour un réseau de capteurs citoyen.
⚠️ Important : BirdNET-Pi reste strictement réservé à un usage non commercial.
Dépôt officiel :
github.com/Nachtzuster/BirdNET-Pi
.
Grâce à cette technologie, Sauvegarde Hérault Littoral peut suivre finement l’activité aviaire du littoral, identifier les périodes sensibles, documenter les migrations et renforcer les actions de conservation.